Tickets sortieren, die keiner sortieren will
Ein Klassifikator sortiert eingehende Jira-Tickets, ein Mensch bestätigt, und jede Korrektur macht die nächste Runde besser.
Das Problem
Fehler- und Backlog-Tickets kommen in großer Zahl und müssen von Hand sortiert werden, bevor jemand etwas damit anfangen kann. Das ist langsame Arbeit, und die Kategorien schwanken je nachdem, wer sie macht.
Was ich gebaut habe
Eine Klassifikations-Pipeline, die für jedes Ticket eine Kategorie vorschlägt, mit einem Menschen in der Schleife, der bestätigt oder korrigiert. Korrekturen fließen als Trainingsdaten zurück. Ein Dashboard zeigt, wo sich Tickets stauen.
Was dabei herauskam
Entstanden im Job für einen Kunden. Die Daten bleiben beim Kunden, deshalb bleibt diese Seite kurz.
Gebaut mit
Python, scikit-learn, LLMs, ein Dashboard